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  現(xiàn)在，零售業(yè)正處于一場嚴(yán)重革新之中，不管購物者選用智能手機(jī)閱讀產(chǎn)品信息，仍是到實體店購物。不可否認(rèn)的是，從無人駕馭飛機(jī)的交給到商鋪中的增強(qiáng)實際，人們的想象或科幻小說描繪的場景 因為網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)壯優(yōu)勢和5G技能的迅速開展而成為實際。 這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響了零售業(yè)的供求雙方，包含工廠、運送、無人機(jī)、機(jī)器人和增強(qiáng)實際。顧客做出購買決策的方法正在發(fā)生改變，零售商和電子零售商承受、選用和習(xí)慣新技能的才能可能會影響 其業(yè)務(wù)的成功。 以下示例顯示了選用新式技能的零售商怎么優(yōu)化購物者從庫房貨架到顧客手中的體會。 

  更智能的工廠 依據(jù)調(diào)研組織麥肯錫公司的調(diào)查，工廠和其他出產(chǎn)環(huán)境有可能完成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)運用帶來的財政影響。他們預(yù)測，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生1.2萬億至3.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。 這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型在庫房或配送中心的工廠的運用中很明顯。供應(yīng)鏈現(xiàn)已完成高度自動化，并且在不久的將來將會變得更先進(jìn)。 智能工廠利用物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)物理體系和云核算的交融，使制造商能夠運用實時數(shù)據(jù)來前進(jìn)功率，下降成本，并習(xí)慣需求改變。例如，高檔剖析能夠顯示庫房是否在特定項目上過高或過低，以便能夠更 好地響應(yīng)顧客不斷改變的需求。完成智能工廠的全部價值需求強(qiáng)壯的邊緣核算基礎(chǔ)設(shè)施。 交通運送能夠與智能工廠緊密結(jié)合，其技能現(xiàn)已老練。除了盯梢卡車或車輛之外，智能技能還答應(yīng)盯梢運送車隊。運營商能夠保證車隊在正確的時刻將正確的產(chǎn)品運送到正確的地址。智能交通和物流 范疇的技能包含智能交通體系、

  車隊辦理和遠(yuǎn)程信息處理、導(dǎo)航和控制體系、智能車輛運用、收費和票務(wù)體系，以及安全和監(jiān)控體系。 根據(jù)遠(yuǎn)程信息處理的商業(yè)車隊辦理體系正在協(xié)助運送公司最大極限地下降車輛出資風(fēng)險、下降運送和人員成本，前進(jìn)運送功率，并前進(jìn)出產(chǎn)率。行將推出的5G技能將加速運送職業(yè)的開展。 這些技能還能夠協(xié)助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運送和交給功率等問題。例如，關(guān)于匹茲堡智能交通控制信號影響的研討標(biāo)明，交叉口等待時刻減少了40%，行程時刻減少了25%，車輛的排放 減少了20%。 機(jī)器人和無人機(jī)的未來 在不久的將來，乃至可能只是幾年之后，沒有收銀員的雜貨店可能會很常見。 一些庫房現(xiàn)已選用了自動機(jī)器人，這些機(jī)器人依靠攝像頭和其他傳感器來搜集有關(guān)其環(huán)境的信息，包含人員，并實時習(xí)慣環(huán)境。視覺和抓握技能的改進(jìn)使機(jī)器人能夠在庫房操作中挑選零件，并且能夠 協(xié)助彌補(bǔ)雜貨店的物品或為顧客購物供給協(xié)助。 

  機(jī)器人的未來需求強(qiáng)壯而安全的核算基礎(chǔ)設(shè)施，以保證解決方案的可用性和安全性。基礎(chǔ)設(shè)施體系需求經(jīng)過內(nèi)置冗余進(jìn)行自我修復(fù)。 無人機(jī)技能現(xiàn)已從簡略的遙控操作開展到智能駕馭和自主飛行模式。事實上，調(diào)研組織普華永道公司估量，目前全球無人機(jī)技能運用的市場規(guī)模超越1270億美元，這是因為無人機(jī)技能顛覆了從農(nóng)業(yè)到 電影制造等一系列產(chǎn)業(yè)。 此外，他們捕獲數(shù)據(jù)的才能得到了增強(qiáng)，現(xiàn)在包含高清視頻和4K視頻。隨著技能的前進(jìn)和智能化，運營和搜集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。 包裹遞送公司正在實驗無人機(jī)以加速包裹遞送。無人機(jī)的廣泛選用將遭到該技能面臨的許多監(jiān)管問題的影響，并且可能遭到5G技能可能獲得前進(jìn)的積極影響。 增強(qiáng)客戶體會 零售商正在運用數(shù)字技能來增強(qiáng)店內(nèi)體會，更好地理解和預(yù)測客戶行為，并為客戶在店內(nèi)和在線渠道之間移動創(chuàng)造更無縫的體會。 智能零售技能答應(yīng)在實體商鋪或在線環(huán)境中運用有關(guān)該客戶行為和偏好的剖析來個性化客戶體會。隨著數(shù)據(jù)量的添加，5G的低推遲和高帶寬才能變得至關(guān)重要。 

  現(xiàn)在，方針定位技能的運用相當(dāng)遍及，就像零售商向最近在商鋪購買產(chǎn)品或閱讀過零售商網(wǎng)站的客戶供給優(yōu)惠券一樣。因為選用藍(lán)牙信號燈和WiFi接入點，零售商能夠在客戶接近方針方位時向運用程 序發(fā)送警報。 很快，數(shù)據(jù)將使零售商更加精確和雜亂。例如，人臉辨認(rèn)技能能夠在客戶進(jìn)入商鋪時進(jìn)行辨認(rèn)，或者經(jīng)過零售商運用中的嵌入式人臉辨認(rèn)技能來辨認(rèn)客戶，剖析與在線搜索、人口統(tǒng)計和其他相關(guān)信息 交叉引證的連鎖店內(nèi)先前拜訪的信息。然后，零售商能夠向客戶引薦特定的產(chǎn)品或交易。這種個性化水平需求從多個來源快速提取外部數(shù)據(jù)。 5G關(guān)于前進(jìn)方位準(zhǔn)確性也很重要。例如，零售商并不是簡略地知道顧客在商場花費的時刻，并且還要知道顧客經(jīng)過商鋪并且花費時刻在窗口中觀看產(chǎn)品。 

  目前的網(wǎng)絡(luò)還不行強(qiáng)壯，無法充分利用這些機(jī)會。在當(dāng)前的技能條件下，數(shù)據(jù)量的拜訪和處理速度不行快，無法支持這種等級的個性化和定制。 一些零售商經(jīng)過嘗試增強(qiáng)實際來供給更多的互動體會，增強(qiáng)實際是一種將核算機(jī)生成的圖畫供給給用戶對真實國際看法的方法。 例如，一個化妝品品牌現(xiàn)已部署了一種辨認(rèn)人臉的“魔鏡”體系，能夠掃描購物者的臉部，并運用該公司的產(chǎn)品虛擬出現(xiàn)多種化妝挑選。另一家零售商正在實驗“虛擬試衣間”作為展現(xiàn)櫥窗。他們還 選用先進(jìn)技能，讓客戶在進(jìn)入商鋪之前就能夠看到自己試用特色產(chǎn)品的作用。 這些無縫的交互式體會依賴于以低推遲供給信息的才能。5G技能將推進(jìn)增強(qiáng)實際的開展。 在未來，由5G完成的“混合實際”將變得習(xí)以為常。客戶能夠在不翻開油漆罐的情況下能夠看到墻壁上的油漆顏色是什么樣的，或者能夠看到在購買之前新的沙發(fā)是否適合自己家的客廳。而發(fā)生這些 身臨其境的體會，低網(wǎng)絡(luò)推遲和帶寬變得更加重要。 從工廠到送達(dá)客戶手中的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)和數(shù)字國際正在徹底改變零售體會。這些前進(jìn)將依賴于強(qiáng)壯的基礎(chǔ)設(shè)施，快速靈敏的網(wǎng)絡(luò)和安全體系，所有這些都將經(jīng)過邊緣核算技能和5G技能來完成。